算法可以更好地识别癫痫发作的起源 从而指导更精确的手术干预

癫痫是世界上最常见的神经系统疾病之一，影响着 5000 多万人。虽然大多数癫痫都可以通过药物治疗，但患有耐药性癫痫的患者通常需要手术治疗。

在这些情况下，神经外科医生通常会切除大脑中负责引发癫痫的部分。但即使是这些侵入性方法也只有约 60% 的时间有效。

杜克大学神经工程师开发的一种新工具可以帮助神经外科医生更准确地确定癫痫发作的大脑区域，从而帮助改善手术结果。

该项研究发表在《大脑》杂志上。

为了确定导致患者癫痫的大脑区域，医生首先使用脑电图记录癫痫发作期间的大脑活动，方法是将电极连接到患者的头皮上。如果这不能提供足够的信息，他们会使用立体脑电图，这需要通过在头骨上钻出的小孔将电极插入可疑的大脑区域。虽然立体脑电图更具侵入性，但它比脑电图更能提供癫痫发作期间大脑活动的高分辨率记录。

“如果我们将大脑视为欧洲地图，立体脑电图可以告诉我们癫痫发作发生在布鲁塞尔还是柏林。如果信号来自布鲁塞尔，那么外科医生就会切除布鲁塞尔，”埃德蒙·普拉特学院生物医学工程杰出教授沃伦·格里尔说。

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