研究人员对人工智能是否有助于预测脑动脉瘤进行系统评价

伦敦国王学院的研究人员与伦敦帝国理工学院的学者正在合作，探索人工智能 (AI) 是否可以帮助医生预测哪些脑动脉瘤可能破裂——这是一种需要紧急治疗的危及生命的事件。

动脉瘤是脑血管中的凸起，影响着约 3.2% 的人口。尽管只有部分破裂，但治疗的决定却很复杂，因为手术等治疗也会给患者带来风险。

一项新的研究回顾分析了 20,000 多个病例，检验了人工智能模型预测动脉瘤破裂风险的准确性。

该论文发表在《临床神经放射学》杂志上。

结果令人鼓舞，AI 的准确率达到 66-90%，与 PHASES 评分等传统方法相当或略胜一筹。然而，研究结果差异很大，很难得出确切的结论。

作者指出：“人工智能模型在自动化和改进预测方面显示出潜力，但它们尚未准备好用于临床。”

“本系统评价强调使用创新的机器学习模型来预测未破裂颅内动脉瘤的破裂风险。这些机器学习算法有可能自动化和标准化易破裂动脉瘤的识别，从而有助于做出有关高风险预防性干预的决策，”生物医学工程与成像科学学院神经影像学临床读者 Thomas Booth 博士说。

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