研究表明人工智能模型比标准医院测试更能预测乳腺癌进展

初创公司 Ataraxis AI 的人工智能和医学研究人员团队宣布开发出一种人工智能模型，他们还与美国各地的许多机构有联系，他们声称该模型在预测乳腺癌进展速度方面比目前医院进行的标准测试更为准确。

该团队发表了一篇论文，描述了他们的模型并概述了该模型在arXiv预印本服务器上测试时的表现。

先前的研究表明，即使是同一类型的癌症，不同的癌症发展速度也不同。例如，一些乳腺癌进展迅速，而另一些则生长缓慢。这种差异使得医疗保健提供者很难为特定患者制定最佳治疗方案。

因此，研究人员开发了 Oncotype DX 等测试来评估患者某种癌症的侵袭性——此类测试可能基于基因，或依赖于短时间内跟踪病情进展。

在这项新的努力中，Ataraxis AI 团队(去年刚刚公开亮相)开发了一种机器学习 AI 模型来估计特定患者的可能进展速度。

为了训练他们的模型，该团队与多家医院合作，让医院可以访问大型肿瘤进展图像数据库以及患者统计信息。他们还指出，他们通过开发几种工作方式不同但提供相同类型结果的模型，然后平均预测结果，提高了模型的准确性。他们声称，这种方法可以消除错误。

　　免责声明：本文由用户上传，与本网站立场无关。财经信息仅供读者参考，并不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。 如有侵权请联系删除！