用深度学习和无人机对抗害虫

及早发现虫害是采取可针对当地具体情况进行调整的控制措施的重要第一步。遥感技术可以是一个有用的工具，可以快速扫描大面积区域，但它并不普遍适用，因为有时物品很难被发现。另一方面，无人机(UAV)或无人机可以通过靠近单个树木并检测较小的非典型信号来提供帮助。

松树游行蛾是一种侵扰花园和公园树木的昆虫，由于其幼虫释放的毛发而威胁公众健康，这会引起刺痛或瘙痒的感觉。这种害虫的数量正在迅速增长并征服新的领土，这使它成为一个令人担忧的物种。

在一项新的研究中，研究人员测试了不同的深度学习方法，以检测松树和雪松树上松树上松行军蛾幼虫的巢穴。飞过树木的无人机拍摄图像，然后在人工智能(AI)的帮助下进行分析，以识别和定位巢穴。

事实证明，在无人机图像上使用人工智能可以有效地检测不同物种和大小的树木上的松树加工蛾巢，即使在不同密度下也是如此。该方法可以成功地用于森林和城市环境，以帮助检测飞蛾巢穴。这样，树木健康管理人员就可以了解巢穴的位置，并采取适当措施来控制损害和公共卫生风险。

“这项研究证明了使用无人机记录每棵树至少一个巢穴存在的优势，”研究人员在他们的研究中写道，该研究发表在专门研究欧洲森林害虫的NeoBiota杂志特刊上。“因此，它代表了将无人机调查与地面观测相结合，以监测地中海地区一种重要的森林落叶昆虫的殖民地方面迈出的实质性一步。

此外，他们建议该方法可以扩展到其他害虫。

“这项技术可以为监测和管理新兴和非本地树木害虫铺平新的途径，早期发现和早期行动应该同时进行，以实现令人满意的保护水平，”研究作者在总结中写道。

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