人工智能在关键心脏测试中优于人类

人工智能在评估心脏超声方面比人类更好，心脏超声是整体心脏健康的主要测试，也是周三发现的最严格的试验。

虽然之前的研究已经说明了人工智能模型在阅读医学扫描方面的潜在力量，但这项新的美国研究的作者表示，这是第一个针对心脏健康的盲法随机临床试验。

“人工智能有很多令人兴奋的事情，”但严格的评估仍然至关重要，该研究的资深作者David Ouyang告诉法新社。

这项成功的试验“确实加强了现在我们已经准备好迎接黄金时段的论点，”洛杉矶Cedars-Sinai医疗中心的心脏病专家补充道。

心脏超声检查，也称为超声心动图，由超声医师对患者进行，他们通常会在将扫描结果交给心脏病专家之前对扫描进行初步评估。

这项发表在《自然》杂志上的新研究将人工智能模型与超声医师进行了对比，看看谁会给出最准确的初步评估。

两人都评估了超声检查所谓的左心室射血分数，该分数测量心脏在心跳空间内将血液泵出身体的能力。

该测试是衡量心脏功能状况的主要方法。它用于判断患者是否心脏病发作，或者他们是否能够进行严重的治疗，例如植入除颤器。

在这项研究中，近3，500个心脏超声被随机分配到超声医师和AI模型之间。

然后由心脏病专家评估他们的评估，他们不知道哪些来自人类，哪些来自人工智能模型。

“令人兴奋”

研究发现，心脏病专家在超过27%的超声医师评估中做出了重大改变，而在人工智能模型完成的评估中，有近17%的评估做出了重大改变。

“人工智能更快，更精确，心脏病专家无法区分，”欧阳说。

他补充说，美国和世界各地的超声医师“严重短缺”，这将为他们节省宝贵的时间。

名为EchoNet-Dynamic的AI模型经过近145，000张超声心动图的训练，并使用所谓的深度学习来处理大量数据。

欧阳说，研究人员目前正在申请该方法获得联邦药物管理局的批准，并希望很快在欧盟和其他地方做同样的事情。

未参与这项研究的美国梅奥诊所心脏病专家帕特里夏·佩利卡(Patricia Pellikka)告诉法新社，这项研究“令人兴奋”，人工智能工具的集成将提高效率和标准化。

法国心脏病专家Florian Zores表示，这项研究进行得很好，但该技术在法国不会那么有用，心脏病专家对心脏超声进行了初步评估。

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