为了了解地球不断变化的气候，科学家们经常转向基于科学的计算机模拟。研究人员努力使这些地球系统模型尽可能准确。风流、空气质量和天气模式等因素都会发挥作用。但目前的建模往往忽略了一项重要的活动：农业。

现在，太平洋西北国家实验室(PNNL)发表在《地球物理研究杂志：生物地球科学》上的研究发现，在地球系统模型中更真实地表示农作物的影响可以将模型的技能提高40%。

“观测结果与以前的模型结果之间的差异非常大，”PNNL地球科学家Ben Bond-Lamberty说。“我们的新方法有助于消除模型中的偏差和错误。这意味着应该更容易从这些地区的碳通量中看到气候变化的指纹。

众所周知，农业在碳循环中起着重要作用。通过光合作用，植物从空气中吸收二氧化碳，并用它来养活自己，最终养活我们。虽然所有作物都有助于碳循环，但改变农业过程会显着影响碳吸收量。事实上，减缓气候变化的一个潜在途径是利用农业来捕获更多的二氧化碳。

“农业影响当地和区域气候，”PNNL地球科学家，该研究的主要作者Eva Sinha说。“这使它成为气候模型的重要组成部分。从作物类型到土地管理实践，我们越能更好地代表农业的现实，我们的气候预测就越准确。

建模很重要

建模是研究气候的重要工具。历史天气模式有助于研究人员回顾过去的气候模式，但了解未来需要预测不同的可能结果。地球系统模型是在全球范围内以高分辨率预测不同可能的气候未来的唯一方法。它们越接近真实世界的条件，它们就越能做出预测。PNNL领导的团队将作物轮作引入能源部能源百万兆级地球系统模型的土地部分。研究人员使用该模型来研究全球气候，包括它如何与能源相关科学相互作用。