研究人员使用人工智能探索潜在的人畜共患疾病

在 COVID-19 大流行期间，Timothée Poisot 和他的团队已经在努力研究一种预测哺乳动物和病毒之间相互作用的算法。

COVID-19大流行凸显了密切监测可能感染人类的病毒的重要性。在大流行的早期阶段，Timothée Poisot和他的同事已经在开发一种预测哺乳动物与病毒相互作用的算法。

该团队已经确定了两个要探索的地理区域。首先是南美洲的亚马逊盆地，那里的宿主和病毒之间的相互作用比其他地方更原始，并且更有可能观察到新的相互作用。其次是中非，在那里发现了新的宿主，它们是人畜共患病毒的潜在携带者。

“我们真的在改变我们需要去的地方，研究哺乳动物以发现新的病毒，”Poisot解释说。因此，希望了解宿主病毒系统的多样化以及它们对人类所代表的人畜共患风险的病毒学家应该对这两个区域感兴趣，他补充说。

Poisot和他的研究同事的下一步是使该领域的合作伙伴易于访问和用户友好。“我们希望让利益相关者更容易采用我们的模式。我们现在知道要监测哪些物种，在哪里以及针对什么类型的病毒，“他说。

最后，他认为，这项研究项目对于预防未来的大流行至关重要。