正态分布的期望和方差（正态分布公式）

哈喽,大家好~~~我是小编田甜，关于正态分布的期望和方差，正态分布公式这个很多人还不知道,那么现在让田甜带着大家一起来看看吧！

1、第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N(μ，σ2 )。

2、 遵从正态分布的随机变量的概率规律为取 μ邻近的值的概率大 ，而取离μ越远的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。

3、正态分布的密度函数的特点是：关于μ对称，在μ处达到最大值，在正（负）无穷远处取值为0，在μ±σ处有拐点。

4、它的形状是中间高两边低 ，图像是一条位于x轴上方的钟形曲线。

5、当μ＝0，σ2 ＝1时，称为标准正态分布，记为N（0，1）。

6、μ维随机向量具有类似的概率规律时，称此随机向量遵从多维正态分布。

本文分享完毕，希望对大家有所帮助哦。

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