【悲观锁和乐观锁定义】在多线程编程和数据库事务处理中，为了保证数据的一致性和完整性，常常需要使用锁机制来控制对共享资源的访问。其中，悲观锁（Pessimistic Locking） 和 乐观锁（Optimistic Locking） 是两种常见的锁策略，它们在不同的场景下各有优劣。
一、
悲观锁是一种假设在并发操作中，冲突发生的可能性较高，因此在访问数据时会立即加锁，确保同一时间只有一个线程可以修改数据。这种方式适用于写操作频繁、数据冲突概率高的场景，但可能会降低系统的并发性能。
乐观锁则假设在大多数情况下，数据不会发生冲突，因此在读取数据时不加锁，而是在更新数据时才检查是否发生了冲突。如果发现冲突，则拒绝更新并提示用户重新尝试。这种策略适合读多写少的场景，能够提高系统的并发能力。
二、对比表格
| 特性 | 悲观锁 | 乐观锁 |
| 锁机制 | 在访问数据时立即加锁 | 不加锁，只在更新时检查冲突 |
| 适用场景 | 写操作频繁、数据冲突高 | 读操作多、数据冲突低 |
| 并发性能 | 较低，因锁竞争频繁 | 较高，减少锁等待时间 |
| 实现方式 | 使用数据库的 `SELECT ... FOR UPDATE` 等语句 | 通过版本号或时间戳进行版本控制 |
| 冲突处理 | 阻塞等待锁释放 | 更新失败后需重试或回滚 |
| 典型应用 | 数据库事务、分布式系统 | 缓存更新、版本控制系统 |
三、总结
悲观锁和乐观锁是两种不同的并发控制策略，选择哪一种取决于具体的应用场景。悲观锁更注重数据的安全性，适用于高冲突环境；而乐观锁更注重系统的吞吐量，适用于低冲突环境。理解两者的区别和适用范围，有助于在实际开发中做出更合理的性能优化决策。