【fastjson反序列化内存溢出】在使用 fastjson 进行 JSON 数据反序列化过程中，开发者可能会遇到“内存溢出”（Out of Memory, OOM）问题。这类问题通常出现在处理大型或结构复杂的 JSON 数据时，尤其是在反序列化过程中没有合理控制对象数量和内存分配的情况下。
以下是对 fastjson 反序列化内存溢出问题的总结与分析：
一、问题概述
| 问题类型 | 描述 |
| 反序列化 | 将 JSON 字符串转换为 Java 对象的过程 |
| 内存溢出 | 程序运行时使用的内存超过 JVM 的最大限制，导致程序崩溃 |
当 fastjson 在反序列化大量数据时，若未对输入进行有效过滤或限制，可能创建过多对象，占用大量内存，最终引发 OOM 异常。
二、常见原因分析
| 原因 | 说明 |
| 恶意构造的 JSON 数据 | 攻击者通过构造特殊格式的 JSON，诱导 fastjson 创建大量嵌套或循环引用的对象 |
| 未限制反序列化深度 | 默认情况下，fastjson 没有对反序列化的嵌套层级进行限制，容易被利用 |
| 未校验输入来源 | 接收不可信的 JSON 输入，可能导致恶意数据注入 |
| 未启用安全模式 | fastjson 提供了 `safeMode` 配置，但默认未开启，可能允许危险类的反序列化 |
三、解决方案与建议
| 解决方案 | 说明 |
| 启用安全模式 | 设置 `ParserConfig.getGlobalInstance().setSafeMode(true)`，防止反序列化不安全类 |
| 限制反序列化深度 | 通过自定义 `Feature` 或使用 `JSON.parseObject()` 时设置参数，避免无限嵌套 |
| 限制输入大小 | 对传入的 JSON 字符串长度进行限制，防止过大数据导致内存耗尽 |
| 使用白名单机制 | 仅允许特定类进行反序列化，避免加载未知类 |
| 升级 fastjson 版本 | 使用较新的 fastjson 版本，修复已知漏洞并增强安全性 |
四、优化建议
| 优化点 | 建议 |
| 避免反序列化敏感类 | 不允许反序列化如 `Runtime`、`ProcessBuilder` 等系统类 |
| 使用轻量级数据结构 | 对于大对象，考虑使用 Map 或 List 等轻量结构替代复杂对象 |
| 监控内存使用情况 | 使用 JVM 内存监控工具（如 VisualVM、JConsole）观察内存变化 |
| 日志记录与异常捕获 | 在反序列化过程中添加日志记录，便于定位问题根源 |
五、总结
fastjson 反序列化内存溢出问题主要源于不当的数据处理方式和缺乏安全机制。通过合理配置、限制输入、启用安全模式以及持续更新版本，可以有效降低此类风险。在实际开发中，应注重输入验证和资源管理，避免因反序列化操作导致系统不稳定或安全隐患。
注意：本文内容基于 fastjson 常见使用场景及问题分析，具体实现需结合项目实际情况调整。