根据一项新的研究，鱼类可以调整它们对他人行为的敏感性 - 例如由于误报而逃跑 - 以降低对错误信息做出反应的风险。其他动物，包括人类，也可能有这些决策机制。

当野生珊瑚礁鱼单独或成群结队地游泳时，它们会高度适应他人的行动。例如，当周围的鱼受到惊吓时，它们更有可能自己逃跑。但在大型密集的鱼群中，周围的鱼更有可能无缘无故地受到惊吓或飞镖，个体更愿意冒险并降低对社会线索的敏感性，这使得它们在邻近的鱼逃跑时不太可能逃跑。

该行为不一定区分真正的威胁和错误信息;相反，它调整灵敏度的方式将降低响应误报的可能性。

对水下相机天文台镜头的分析发现，即使没有捕食者或威胁存在，野生觅食鱼群中的个体也会每8分钟逃跑一次。

在28月<>日发表在《美国国家科学院院刊》上的这项研究中，研究人员使用新的计算机视觉工具、机器学习和计算建模来分析法属波利尼西亚莫奥雷亚的觅食珊瑚礁鱼。

“当我们查看与观察到的行为相匹配的模型特征时，我们发现它根据他们过去所看到的历史来调整个体对他人产生的信号的敏感性，”资深作者，康奈尔大学计算生物学助理教授Andrew Hein说。

海因说，当有很多视觉运动时，个体似乎降低了对它的敏感性，当视觉运动很少时，他们会增加灵敏度。“所以，他们似乎正在动态调整灵敏度，”他补充说。

在这项研究中，研究人员使用珊瑚礁鱼作为模型系统。这些鱼在有捕食者的危险区域觅食，促使它们变得前卫和吝啬，即使捕食者不在场。研究人员使用计算机视觉技术分析来自珊瑚礁水下天文台的鱼类镜头，精确地跟踪每个个体在框架中的动作，并重建每个人所看到的和他们做出的决定。

“如果你要保持对自己行为的控制，调整敏感性的机制实际上是至关重要的，”海因说。新模型基于控制这些行为的鱼类神经回路的充分研究特性。

海因说，虽然还需要更多的研究，但该论文表明，应对错误信息的需要可能推动了大脑处理信息方式的演变。

“由于其简单性，以及它可以在神经系统中实施的容易程度，我们相信这种形式的敏感性动态控制可能在生物系统中广泛存在，并且可能已经发展成为一种简单但强大的应对错误信息的方法，”他说。