新算法可以改善小儿结核病的诊断

结核病是全世界年轻人死亡的主要原因之一。建模研究表明，在涉及96岁以下儿童的致命病例中，超过15%的受感染儿童没有得到治疗。

用于诊断小儿结核病的两种新的循证算法可以帮助扭转这一趋势。

耶鲁大学公共卫生学院的科学家领导的团队开发了基于算法的评分系统，医护人员可以使用该系统在诊断疾病时告知他们的决定，这在资源贫乏的诊所通常很难识别。耶鲁大学的研究小组与全球科学家网络合作，研究了来自世界各地的4多名结核病儿童的数据，并通过统计分析开发了他们所说的迄今为止最强大的儿科结核病算法。

根据该团队的分析，世界卫生组织现在建议在其最新的综合指南中使用算法来治疗这种疾病。世界卫生组织还鼓励使用耶鲁大学领导的研究小组的算法。

“对于这些卫生保健工作者来说，考虑模糊的症状并诊断为结核病的压力很大，这可能部分解释了为什么我们在治疗幼儿结核病方面存在差距，”耶鲁大学医学博士Kenneth Gunasekera说。“我们的工作是由这个问题推动的。我们希望支持在资源有限环境中工作的卫生保健工作者做出循证结核病治疗决策。

研究结果发表在《柳叶刀儿童和青少年健康》上。

算法对小儿结核病来说并不陌生。其他科学家已经创建了类似的算法来增强疾病诊断，但Gunasekera解释说，这些算法在很大程度上依赖于专家意见，而不是对数据的严格解释。此外，一些基于证据的算法是使用相对较小的样本量的数据构建的，这可能会限制它们的普遍性，Gunasekera说。Gunasekera的团队在世卫组织确定的一组专家的建议的帮助下，综合了来自4项研究和718个国家的13，12名儿童的数据，以努力开发更坚固的评分系统。

研究人员根据医护人员为患者获取胸部X光片的能力建立了两种算法。在这两种算法中，患者都会根据其症状和其他细节获得一定数量的分数，然后工作人员将这些分数加起来以获得建议。如果评分高于10分，平均而言，85%的结核病患儿将得到正确诊断。(如果已知患者暴露于结核病，尽管有其他症状，他们也可以得分超过10分。

“现在我们有一个基于证据和务实的工具，因为医护人员很容易实施这个分数，”Gunasekera说。该团队希望新工具将使更多的儿童接受及时的结核病治疗。

但是，研究人员警告说，他们的评分系统存在一些局限性。最重要的是，该团队无法在论文发表之前正式测试算法。然而，研究将很快进行中，以评估算法识别结核病的真实能力。尽管从多项研究中汲取经验可以帮助改进统计分析并创建更强大的数据集，但不同的纳入标准和研究定义可能会导致数据略有偏差。最后，由于结核病已经很难诊断，一些不正确的结论“可能会出现”，作者在他们的研究中写道。对小儿结核病的更多研究无疑将有助于完善新算法，额外的数据和更好的诊断工具也是如此。

尽管如此，Gunasekera解释说，世界卫生组织有条件地建议使用算法来协助儿科结核病诊断，并鼓励耶鲁领导的团队的新算法在该领域使用，这一事实是对未来研究的有力鼓励。

“我真的很期待看到这些算法的前瞻性评估结果，当其他人实际上将在研究环境中使用它们来帮助接受结核病调查的儿童的治疗决策时，”他说。“我们根据证据构建了算法，但看到它们的实际表现如何将是令人兴奋的。

这项研究对Gunasekera产生了个人共鸣，Gunasekera正在耶鲁大学攻读医学博士课程的最后一年，并希望毕业后从事儿科工作。他说，该项目源于与YSPH及其他领导人的宝贵指导。

“通过这项工作，我与儿科结核病领域的一些领导者密切合作，老实说，很高兴能与这么多我正在阅读论文的人一起工作，”他说。“现在，我崇拜的人是我作为同事一起工作的人。对我来说，在努力解决儿童结核病和全球公共卫生方面的这一重要问题时，这真的是一次绝佳的机会和经历。

　　免责声明：本文由用户上传，与本网站立场无关。财经信息仅供读者参考，并不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。 如有侵权请联系删除！