人工智能可以通过帮助医生分析患者的答案来改善心理健康护理

患者在与心理学家或医生谈论他们的心理健康时，经常被要求使用评分量表来评估他们的感受。这就是目前诊断抑郁症和焦虑症的方式。然而，瑞典隆德大学的一项新研究表明，允许患者用自己的语言描述他们的经历 - 可能被患者视为更准确和首选。隆德的研究人员开发了一种人工智能工具，可以帮助医生分析病人的答案。

这项发表在PLOS ONE上的研究表明，临床医生和患者有所不同，因为诊所在诊断患者时通常更喜欢评级量表(例如，对做事没什么兴趣：完全没有，有时，经常，每天)，而患者更喜欢自由语言(例如描述您的心理健康)。

研究人员调查了一组150名自我诊断为抑郁症或焦虑症的患者，向其他150名参与者的对照组提出了同样的问题。

答复表明，使用自由语言尤为重要，因为它被视为人们传达感受的自然方式。这使患者能够发展出最重要的东西并被理解。特别是，患者回答说，语言可以更精确地描述他们的感受，这使用评定量表是不可能的。根据患者的说法，评级量表的唯一优点是它们更容易，更快地回答，但它们缺乏更个性化护理的潜力。

人工智能已被证明在衡量语言情绪方面比评级量表更准确。近年来，自然语言处理取得了很大进展，因此现在可以基于开放式问题以高有效性评估抑郁和焦虑，然后用人工智能方法进行分析。

“以前，我们仅限于评分量表，患者自己必须将他们的感受转化为数字。今天，这不是必需的，因为这种评估可以通过人工智能完成，“领导这项研究的心理学研究员Sverker Sikström解释说。

Sikström开发了一种人工智能产品，使患者能够在文本中自由描述他们的心理健康，并由人工智能引擎解释。结果显示在决策支持材料中，然后可供心理学家和医生使用。该产品是独一无二的，因为它直接向患者提出开放式问题，例如，不要依赖大型社交媒体，因为以前的大部分工作已经完成。

Sverker Sikström总结道：“我们从医疗保健提供者那里得到了很多兴趣，因为我们现在拥有以有效方式单独支持患者的技术。

　　免责声明：本文由用户上传，与本网站立场无关。财经信息仅供读者参考，并不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。 如有侵权请联系删除！