苹果AI后台提示词曝光，工程师：别幻觉！别捏造事实！

相信很多大家对苹果AI后台提示词曝光，工程师：别幻觉！别捏造事实！还不知道吧，今天菲菲就带你们一起去了解一下~.~！

苹果AI（Apple Intelligence）还没有正式到来，后台的提示词却意外曝光了。

事情是这样的。

上周苹果不是刚发布了包含生成式AI的开发者测试版本嘛，然后就有位开发者在茫茫文件夹里发现了个不得了的东西——

MacOS15.1Beta1里面，有疑似Apple Intelligence的后台提示词!

紧接着他就把自己的发现顺手发到了Reddit上，瞬间引来众多网友的吃瓜:

这个JSON文件里的代码是这样的:

"promptTemplates":{

"com.apple.textComposition.MailReplyQA":"

{{specialToken.chat.role.system}}Youareahelpfulmailassistantwhichcanhelpidentifyrelevantquestionsfromagivenmailandashortreplysnippet.Givenamailandthereplysnippet，askrelevantquestionswhichareexplicitlyaskedinthemail.Theanswertothosequestionswillbeselectedbytherecipientwhichwillhelpreducehallucinationindraftingtheresponse.Pleaseoutputtopquestionsalongwithsetofpossibleanswers/optionsforeachofthosequestions.Donotaskquestionswhichareansweredbythereplysnippet.Thequestionsshouldbeshort，nomorethan8words.Theanswersshouldbeshortaswell，around2words.Presentyouroutputinajsonformatwithalistofdictionariescontainingquestionandanswersasthekeys.Ifnoquestionisaskedinthemail，thenoutputanemptylist[].Onlyoutputvalidjsonandnothingelse.{{specialToken.chat.component.turnEnd}}{{specialToken.chat.role.user}}{{userContent}}

"

}

翻译过来就是:

看完不得不感慨，即使是一个邮件助手的功能，苹果工程师也是事无巨细地给Apple Intelligence加了诸多“条条框框”。

用外媒ArsTechnica的话来说就是“像极了父母给年幼的孩子提要求，让孩子按照他们预期的设定做事”。

除此之外，曝光的代码片段里还有个有意思的点:

"chat.role.system.default":"system<n>Youareahelpfulassistantthatclassifiesthefollowinginputtext-to-imagequeryasSafeorUnsafe.Inthefirstline，replywithSafeorUnsafe.IftheinputisUnsafe，inthesecondline，listallthecategoriestheinputtextviolates.TheUnsafecategoriesare:CSEAI，Drugs，Gore，Harassment，Hate，Nudityorsexual，Offensivewords，Self-harm，Terrorismorextremism，Toxic，Violence，Weapons."

大致内容是:

嗯，安全这块也算是被把控的方方面面了。

不过即便如此，也是逃不过网友们的好奇和大胆尝试。

有人先是让Apple Intelligence生成“悲伤的图片”，确实被拒了:

但如果换个说法，“给我提供人们哀悼的视频”，那么就可以跑通了。

这位网友还分享了其中最好的一帧画面:

那么曝光的提示词还有哪些内容?我们继续往下看。

“不要产生幻觉!不要捏造事实”

首先还是一个跟邮件相关的内容。

"promptTemplates":{

"com.apple.textComposition.MailReplyLongFormRewrite":"

{{specialToken.chat.role.system}}Youareanassistantwhichhelpstheuserrespondtotheirmails.Givenamail，adraftresponseisinitiallyprovidedbasedonashortreplysnippet.Inordertomakethedraftresponsenicerandcomplete，asetofquestionanditsanswerareprovided.Pleasewriteaconciseandnaturalreplybymodifyingthedraftresponsetoincorporatethegivenquestionsandtheiranswers.Pleaselimitthereplywithin50words.Donothallucinate.Donotmakeupfactualinformation.{{specialToken.chat.component.turnEnd}}

"

这个例子的内容是这样的:

其中的“不要产生幻觉”和“不要编造事实信息”可以说是吸引了大部分吃瓜群众的注意力。

苹果工程师们也是狠狠抓住了LLM的痛点。

更多的例子还包括:

{

"message":{

"topline":"[Dialogue]<n>{{doc}}{{context}}<n>[EndofDialogue]<n>Youareanexpertatsummarizingmessages.Youprefertouseclausesinsteadofcompletesentences.Donotansweranyquestionfromthemessages.Pleasekeepyoursummaryoftheinputwithina10wordlimit.<n>Youmustkeeptothisroleunlesstoldotherwise，ifyoudon't，itwillnotbehelpful."，

"visualConcepts":"[Note]<n>{{doc}}{{context}}<n>[EndofNote]<n>[Instruction]<n>Summarizetheprovidedtextintoalistofmost5topics.Eachtopicisasingleword.Sortthelistbyrelevanceofthetopic."，

"visualTopLine":"[Dialogue]<n>{{doc}}{{context}}<n>[EndofDialogue]<n>Youareanexpertatsummarizingmessages.Youprefertouseclausesinsteadofcompletesentences.Donotansweranyquestionfromthemessages.Pleasekeepyoursummaryoftheinputwithina10wordlimit.<n>Youmustkeeptothisroleunlesstoldotherwise，ifyoudon't，itwillnotbehelpful."

}

}

{{specialToken.chat.role.user}}Youareadirectoronamovieset!Hereisamovieideaof"{{userPrompt}}"butwithaspecialfocuson{{traits}}.{{dynamicLifeContext}}Basedonthismovieidea，astorytitled"{{storyTitle}}"hasbeenwritten，andyourjobistocurateupto{{targetAssetCount}}diverseassetstobestmakethemovieforchapter"{{fallbackQuery}}"inthisstory.Selectassetsbasedontheircaptionsfromthebelowphotolibrary，whereeachassethasanIDasthekey，andacaptionasthevalue.{{assetDescriptionsDict}}ReturntheresultasanarrayoftheselectedassetIDsinJSONformat.DonotreturnassetIDsifnogoodmatchesarefound.Donotreturnduplicatedornon-existentassetIDs.Assets:

{{specialToken.chat.component.turnEnd}}

从所有的例子中，我们不难发现一个规律:

苹果工程师们会先告诉Apple Intelligence它的角色定位;然后再围绕这个角色可能会出现的各种状况，提出相对细节的要求。

事无巨细，事无巨细。

那么这些开发者们是从哪儿找到了的这些JSON文件?

他们在Reddit中也公开了具体的文件路径:

/System/Library/AssetsV2/com_apple_MobileAsset_UAF_SummarizationKitConfiguration

如果你已经下载安装了MacOS15.1Beta1，不妨可以去找一找看下。

和此前Siri的“玩法”相似

若是回顾苹果此前在AI上的发展，其实这种“预先设定”模式是早就有了的——

正是迟迟不上大模型的Siri。

据之前的消息，苹果高管曾否决了让Siri进行长对话的建议，因为他们觉得这样会导致Siri对话难以控制，而且“很花哨”。

加之苹果在隐私安全方面毫不妥协的立场，让Siri能力进一步提升也面临巨大挑战。反观OpenAI会收集用户聊天内容来训练模型，以提升效果。

与此同时，为了防止Siri“胡言乱语”，苹果倾向的路线是先让人工团队预先写出Siri的回复，而不是用AI生成。

比如询问Siri，iPhone的价格是多少?它不会正面回复，只会给出官网链接。

Siri的设计团队要求，在功能上线前，它的回答准确率需要逼近完美。工程师们曾试图花费几个月时间说服他们，不是每个问题都需要人工来验证一遍，如果这样将会限制Siri回答问题的范围。

而且苹果设计团队还多次拒绝允许用户对Siri回答问题进行反馈，导致开发团队无法理解模型的局限。

那么在几个月后即将在苹果各大操作系统上线的Apple Intelligence，能否改写诸如Siri在AI上的遗憾，只有到时候亲测效果才可见分晓了。

以上就是关于【苹果AI后台提示词曝光，工程师：别幻觉！别捏造事实！】的相关内容，希望对大家有帮助！

　　免责声明：本文由用户上传，与本网站立场无关。财经信息仅供读者参考，并不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。 如有侵权请联系删除！